Anita Van Den Broek / 123RF Cât de greu te concentrezi în timp ce citești acest articol? Există o modalitate nu atât de evidentă de a afla: Citiți-vă nivelurile cognitive ascunse folosind semnătura dvs. personală de căldură, datorită tehnologiei inteligente de imagistică termică. Asta și-a propus să facă un nou proiect de cercetare al unui grup de ingineri internaționali din Australia, Germania și Japonia - cu rezultate impresionante.
„Am explorat un nou mod de estimare a sarcinii cognitive, adică cât efort mental depune utilizatorul într-o sarcină dată”, a declarat Eduardo Velloso, lector la Școala de Calcul și Sisteme de Informații de la Universitatea din Melbourne, pentru Digital Trends. . „Pentru a face acest lucru, folosim o cameră termică. În timp ce într-o imagine capturată de o cameră normală, fiecare pixel corespunde unei culori, într-o imagine capturată de o cameră termică, fiecare pixel corespunde unei valori de temperatură. În sistemul nostru, captăm semnătura temperaturii faciale a utilizatorului cu ajutorul unei camere termice. "
Software-ul cercetătorilor analizează automat modul în care temperatura este distribuită pe fața unei persoane și oferă o estimare a încărcăturii lor cognitive. Acest lucru se constată prin examinarea modului în care sângele curge prin corp în diferite stări cognitive și emoționale. „Când suntem speriați, sângele curge spre picioarele noastre pentru a ne ajuta să alergăm; iar când suntem jenați, sângele curge pe fața noastră, făcându-ne să înroșim ”, a continuat Velloso. "Într-un mod similar, atunci când întâlnim o sarcină dificilă, aceasta determină o schimbare a modului în care sângele este distribuit pe fața noastră și, prin urmare, și pe semnătura temperaturii feței noastre".
Pe termen lung, Velloso a spus că tehnologia ar putea fi utilizată în diverse domenii, cum ar fi educația. De exemplu, o cameră web echipată cu imagistică termică ar putea monitoriza studenții în timp ce studiază și ar putea ajuta la dezvăluirea momentelor în care se confruntă cu dificultăți sau dacă își găsesc munca prea ușoară.
„În viitor, vom combina și imagistica termică cu alte valori”, a continuat Velloso. „În prezent, încorporăm urmărirea ochilor în mix. Un dezavantaj al metricei noastre este că ne oferă un indiciu despre cât de greu se gândește utilizatorul, dar nu ne spune prea multe despre ceea ce a cauzat o creștere a încărcăturii cognitive. Monitorizând, de asemenea, către ce se uită utilizatorul, vom avea o imagine completă a exact unde se uita utilizatorul atunci când am văzut o creștere a încărcăturii cognitive. Până în prezent, am explorat această aplicație doar în experimente controlate. Următorii pași vor fi să ne ducem sistemul în natură și să ne reglăm algoritmii pentru a fi robusta la alte confuzii, cum ar fi schimbările de temperatură a mediului și alte emoții. ”
O lucrare care descrie lucrarea a fost publicată recent în revista Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable, and Ubiquitous Technologies.
