Imaginați-vă - Este anul 2100 și cele mai grave temeri distopice ale noastre s-au împlinit. Pământul este în ruine. Societatea este plină de sărăcie și inegalități. Puteți sări peste Pacific pe plasturi plutitori de plastic.
De parcă nu ar fi fost destul de rău, mașinile au câștigat conștiență și superinteligență și - împotriva voinței noastre - au preluat lumea. Cu un calcul rece, stăpânii noștri AI decid că oamenii au avut șansa lor și că este timpul să scăpăm de noi înainte să facem mai multe daune.
Acum reveniți până în iunie 2017, când delegații din întreaga lume s-au întâlnit la Geneva pentru un summit găzduit de Organizația Națiunilor Unite pentru a proiecta AI pentru binele global. Scopul nu a fost doar să dezvolte AI prietenos, ci să elaboreze modalități de utilizare a tehnologiei pentru a face lumea mai bună pentru toată lumea. Bineînțeles, au existat o mulțime de povești de avertizare despre tehnologia descurcată și despre modul în care AI ar putea înrăutăți lumea dacă nu suntem atenți. Dar mesajul general a fost unul de speranță.
Este adevărat: umanitatea se confruntă cu mai multe probleme decât putem rezolva singuri. Fără unele schimbări drastice și imediate, suntem siguri că vom introduce un viitor distopic. Dar putem, de asemenea, să putem rezolva aceste probleme - sau cel puțin să le minimizăm impactul negativ - cu ajutorul AI. Iată câteva dintre modurile în care.
Protejarea oceanului nostru prin poliția noastră
Pentru noi, locuitorii pământului, este ușor să uităm cât de vitale sunt oceanele. Acestea acoperă aproximativ 71% din suprafața Pământului și reprezintă 91% din spațiul său de locuit. Oceanele sunt locul în care a început viața și specia noastră a fost legată de ea de atunci.
Și totuși, ne ocupăm destul de prost de protejarea acestei resurse. Marea Barieră de Corali nu este încă moartă, dar se stinge într-un ritm periculos. Odată ce comunitățile vibrante și înfloritoare de corali se transformă în cimitire albite. În ciuda reglementărilor privind capturarea și vânzarea anumitor specii marine, operațiunile de pescuit ilegale sunt încă răspândite.
Organizații precum The Nature Conservancy (TNC) folosesc acum software-ul de recunoaștere facială pentru a combate pescuitul excesiv în încercarea de a salva oceanul. În noiembrie anul trecut, a lansat un concurs care a provocat dezvoltatorii de software să creeze un sistem de monitorizare a filmărilor de pe bărcile de pescuit. Scopul a fost identificarea speciilor protejate, astfel încât inspectorii să poată revizui banda și să se asigure că peștii sunt manipulați corect și returnați în ocean.
Se așteaptă ca acest sistem să reducă drastic timpul petrecut în controlul pescuitului. Inspectorii petrec de obicei aproximativ șase ore analizând la fiecare zece ore de bandă, conform Gardianul. Cu un sistem AI care marchează minutul în care se află peștele suspect pe film, timpul ar putea fi redus cu 40%.
„Rezultatul final este un prim pas incredibil în a ne muta dincolo de ceea ce se credea în prezent imposibil”.
„Echipa câștigătoare a folosit tehnologia de vizualizare computerizată și învățare automată similară cu cea utilizată pentru recunoașterea facială”, a declarat Matt Merrifield, director tehnologic al TNC, pentru Digital Trends. „Primul strat al modelelor identifică regiunea din videoclip care este cel mai probabil să aibă un pește prezent. Următorul strat identifică de fapt speciile de pești care necesită antrenament și învățare profundă cu un model mai generic. Rezultatul final este un prim pas incredibil în a ne muta dincolo de ceea ce se credea în prezent imposibil la o eră inevitabilă pentru utilizarea IA în monitorizarea pescuitului. ”
Alte inițiative sunt deja în desfășurare folosind AI pentru a monitoriza activitatea de pescuit ilegal. Site-ul Global Fishing Watch urmărește navele de pescuit din întreaga lume folosind date de la câinele de supraveghere non-profit SkyTruth, care exploatează date prin satelit pentru a monitoriza mișcările navelor mari. O platformă AI dezvoltată de Global Fishing Watch a identificat peste 86.000 de cazuri în care navele de pescuit au efectuat acțiuni potențial ilegale pe mare.
Prezicerea dezastrelor naturale
Unul dintre cei mai buni pași către minimizarea impactului unui dezastru natural este prezicerea evenimentului în primul rând. Se pare că este mai ușor de spus decât de făcut.
Timp de decenii, oamenii de știință dintr-o gamă largă de domenii au încercat și nu au reușit să prezică fiabile cutremurele cu suficientă notificare pentru ca publicul să se pregătească. În anii optzeci și nouăzeci, unii au folosit chiar învățarea automată, dar nu au putut stabili un sistem suficient de fiabil American științific. Dar AI a parcurs un drum lung în ultimele decenii, iar supercomputerele de astăzi permit oamenilor de știință să strângă mai multe date mai repede decât oricând.
Oamenii de știință se întorc acum la învățarea automată pentru a înțelege mai bine cutremurele și a prezice când vor avea loc. Dacă va avea succes, metoda ar putea salva sute de mii de vieți.
Cercetători precum Paul Johnson și Chris Marone, geofizicieni la Laboratorul Național Los Alamos și, respectiv, la Universitatea de Stat din Pennsylvania, și-au reînnoit interesul asupra potențialului pentru AI de a prezice cutremurele și speră că poate ajuta la salvarea de vieți.
„Dacă am fi încercat asta acum zece ani, nu am fi putut să o facem”, a spus Johnson American științific. El nu doar aplică AI, ci abordează diferit problema predicției cutremurului.
„Sperăm că factorii de decizie din viitor vor folosi aceste instrumente încă de când erau copii”.
În loc să folosească „cataloage de cutremure” standard, care conțin date numai despre magnitudini, locații și timpi, Johnson și echipa sa folosesc seturi de date imense de măsurători colectate de la cutremure artificiale care sunt în mod constant simulate într-un laborator din Penn State. Algoritmii au sarcina de a analiza aceste date brute - dintre care multe par a fi de prisos - căutarea unor modele care ar putea ajuta la prezicerea unui cutremur simulat.
Algoritmii au dezvăluit deja că anumite semnale acustice coincid cu viitoarele cutremure. În cadrul simulatorului, plăcile tectonice scârțâie ca podelele din lemn în timp ce alunecă una peste cealaltă, iar sistemul a identificat o schimbare specială a sunetului respectiv înainte de apariția temblorilor. Deși aceste sunete nu au fost încă observate în lumea naturală, Johnson și echipa sa ascultă cu atenție.
„Nu numai că algoritmul ne-ar putea spune când un eveniment ar putea avea loc într-un termen foarte scurt - ne-a spus de fapt despre fizica sistemului la care nu eram atenți”, a spus el. „Retrospectiv a fost evident, dar am reușit să trecem cu vederea de ani de zile pentru că ne concentram pe datele procesate.”
Există încă o mulțime de lucruri de făcut înainte ca oamenii de știință să poată prezice fiabile cutremurele, dar Johnson folosește acum date din lumea reală cu algoritmii săi. Dacă metoda funcționează, el crede că experții ar putea să o folosească pentru a face predicții de cutremur cu luni sau ani în avans.
Hrănirea viitorului
Când vine vorba de hrănirea globului, ne confruntăm cu o sarcină descurajantă. ONU speră să pună capăt foametei și tuturor formelor de malnutriție până în 2030, ceea ce este optimist, având în vedere că populația lumii se apropie de limita de opt miliarde și se așteaptă să crească cel puțin până în 2050.
Chiar și astăzi ne luptăm să hrănim pe toată lumea - una din nouă persoane se culcă cu stomacul gol în fiecare noapte, conform Programului alimentar mondial.
Dar oamenii de știință de la Universitatea Carnegie Mellon dezvoltă un sistem numit FarmView, care încorporează robotică și inteligență artificială pentru a prezice randamentul culturilor și, sperăm, pentru a face sistemul nostru alimentar mai eficient.
FarmView funcționează prin mobilizarea unui robot de sol autonom care poate efectua anchete vizuale ale culturilor în diferite momente ale sezonului, inclusiv folosind viziunea computerizată și învățarea automată pentru a prezice randamentele culturilor. Un algoritm analizează apoi o anumită plantă și îi instruiește robotului să îndepărteze frunzele sau să subțire fructele pentru a facilita un raport pentru o creștere mai optimă. Făcând un pas mai departe, cercetătorii CMU consideră că AI ar putea ajuta geneticienii să identifice și să selecteze trăsături benefice. În acest fel, AI ar lucra împreună cu crescătorii pentru a produce culturi mai productive.
„Dacă am fi încercat asta acum zece ani, nu am fi putut să o facem.”
„Nu facem acest lucru pentru a înlocui oamenii”, a spus George Kantor, om de știință al sistemului CMU. „Ceea ce facem este să introducem noi tehnologii care să îi facă pe fermieri mai eficienți în ceea ce fac și să le permită să utilizeze mai puține resurse pentru a face acest lucru. Scenariul pe care îl imaginăm nu implică folosirea unui număr mai mic de oameni; implică utilizarea roboticii și a altor tehnologii pentru a îndeplini sarcini pe care oamenii nu le îndeplinesc în prezent. "
Scopul principal aici nu este doar producerea mai multor alimente, ci utilizarea resurselor existente cât mai eficient posibil.
"Modul în care producem alimente în acest moment este foarte intensiv în resurse, iar resursele disponibile sunt consumate", a spus Kantor. „Trebuie să creștem cantitatea de alimente pe care o producem, precum și calitatea, dar facem acest lucru într-un mod care nu presupune că avem resurse nelimitate.”
Un sfârșit al conflictului?
Unul dintre cele mai ambițioase planuri pentru AI pentru salvarea umanității provine din mintea lui Timo Honkela, profesor la Universitatea din Helsinki din Finlanda, care crede că tehnologii precum învățarea automată și prelucrarea limbajului natural ar putea ajuta la eliminarea conflictelor. El numește conceptul său „Mașina păcii” și este mai puțin exagerat decât pare.
Din punctul de vedere al Honkelei, există trei lucruri la care ar trebui să lucrăm oamenii: emoțiile noastre, comunicarea cu ceilalți și egalitatea în societate în ansamblu.
„Trăim într-o lume complexă și trăim vieți complexe, orientate cultural și bazate individual pe experiența noastră”, a spus el pentru Digital Trends. „Până în prezent, mașinile au fost dezvoltate într-un mod foarte rigid. Ceea ce nu devine posibil este să facem ca aceste sisteme să fie mai asemănătoare omului. Declarația mea de mult timp a fost: „Este mai bine să facem mașini pentru a fi asemănătoare oamenilor, deoarece cealaltă opțiune este că noi, oamenii, trebuie să fim asemănători mașinilor pentru a folosi aceste instrumente puternice.”
În loc să susțină că AI poate aduce brusc pacea mondială, Honkela crede că tehnologia poate ajuta în moduri mici, care ar avea un efect emergent. De exemplu, progresele în traducerea automată pot facilita o mai bună comunicare între indivizi din medii diferite, minimizând neînțelegerile și conflictele lor ulterioare, oricât de banale ar fi. Din imaginea de ansamblu, toate aceste mici conflicte rezolvate ar avea un efect general de a crea o societate mai plăcută.
"Ipoteza este că, dacă avem această situație în care ne putem înțelege mai bine, acest tip de salt natural în mod emergent către relații mai pașnice în general", a spus Honkela.
Unul dintre principalele puncte ale lui Honkela este că cuvintele sunt legate de sens și context, care nu sunt întotdeauna clare. Expresiile „Cămașa mea este albastră”, „Mă simt albastră” și „Sunt albastru la față”, fiecare înseamnă lucruri foarte diferite, care sunt greu de distins pentru un vorbitor de limbă engleză care nu este nativă.
Desigur, nu s-au purtat războaie pentru cuvântul albastru, dar Honkela crede că același sistem ar putea fi aplicat fiecărei fațete a comunicării.
„Cu cât oamenii sunt mai îndepărtați în experiența lor de viață, educație sau mediu cultural, cu atât există un risc mai mare de comunicare greșită”, a spus el. „Chiar și cuvintele pe care le folosim pot însemna lucruri diferite pentru doi oameni diferiți.”
În cele din urmă, Honkela crede că toată lumea, de la școlari până la liderii mondiali, ar putea avea un fel de agent AI care ar putea să se asigure că înțeleg corect și vorbesc clar.
„Ideea de bază este să folosim un dispozitiv ca un smartphone, orice avem la îndemână și s-ar putea spune:„ Creștin ceea ce tocmai ai spus ar fi înțeles destul de diferit de ceea ce intenționezi să spui ”, a spus el.
Aceste dispozitive pot fi, de asemenea, folosite pentru a ajuta oamenii să ia decizii mai raționale, strigând părtinire și capriciu emoțional - o caracteristică care ar fi ideală în climatul politic actual. „Sperăm că factorii de decizie din viitor vor folosi aceste instrumente încă de când erau copii”, a spus Honkela, așa că vor fi mai potriviți pentru a aborda probleme importante fără a devia într-o dezbatere emoțională.
Sfârșitul războiului este încă un vis îndepărtat. Într-adevăr, unii ar susține că conflictul este inerent - sau chiar esențial - naturii umane. Dar poate AI poate face aceste altercații mai constructive ajutând oamenii să se înțeleagă mai bine. Poate, mai degrabă decât să distrugă umanitatea într-o purjare distopică, AI ne va introduce într-un nou viitor în care trăim împreună în armonie. Acesta este un viitor pe care va trebui să îl creăm noi înșine.
