Când trebuie să verificați starea unui dezastru natural, de unde primiți cele mai recente știri? Canalul meteo? Emisiuni de urgență? Radio? Orice număr de aplicații sau site-uri web de urmărire a vremii? Ați putea fi surprins că unele dintre cele mai bune informații pot fi găsite pe social media. Cercetătorii Centrului de Excelență Național din Australia în domeniul tehnologiei informației și comunicațiilor din Melbourne și-au propus să studieze impactul aplicațiilor de socializare, cum ar fi Twitter, pentru cartografierea daunelor, potrivit unui post din revista Science.
În octombrie 2012, uraganul Sandy a fost clasificat ca un sistem mare de joasă presiune peste apele sudice ale Cubei. Cinci zile mai târziu, a fost înregistrat ca unul dintre cele mai mari uragane din istorie, încărcând coasta de est a Statelor Unite și lăsând oamenii blocați și fără putere. Guvernul a fost greu să decidă cum să trimită cel mai bine echipele sale de curățenie - ce zone aveau cel mai mare nevoie? Cine a solicitat provizii și servicii de urgență?
Cartografierea inexactă în timpul Superstorm Sandy și Uraganul Katrina a întârziat răspunsul uraganului cu săptămâni și luni. Agenția federală de gestionare a urgențelor din SUA (FEMA) observă de obicei furtuna în sine, geografia locală aflată în cale și infrastructura pentru a forma modele. Apoi pune avioane în aer pentru a adăuga detalii pe hărți. Agenția a fost criticată pentru răspunsul său lent la victimele Katrina.
Yuru Kryvasheyeu, un fizician de calcul, a condus o echipă să studieze evenimente în timp real prin tweet-uri și apoi să creeze o hartă. În primul rând, echipa a trebuit să achiziționeze datele. Acest lucru s-a dovedit complicat, deoarece cercetătorii ezită să declanșeze acțiuni în justiție utilizând date de la companii precum Twitter, care și-a deschis arhiva completă către mediul academic în 2014. Kryvasheyeu a navigat în acest obstacol cumpărând doar un subset de date de la o companie terță care colectează, procesează și revinde date de pe Twitter. Echipa și-a restrâns căutarea tuturor tweet-urilor din lume între 15 octombrie și 12 noiembrie 2012, care include timpul chiar înainte de lovirea uraganului și la câteva zile după ce s-a disipat. O îmbunătățire suplimentară a fost obținută prin setarea căutării pe tweets care includ cuvinte precum „uragan”, „Sandy”, „frankenstorm” și „inundații”.
Multe tweet-uri au inclus locația utilizatorului, dar pentru cei care nu au făcut-o, echipa a analizat aceste conturi și conținutul mesajului pentru a obține informațiile lipsă. Cercetătorii au identificat aproape 10 milioane de tweets din peste două milioane de conturi.
S-a descoperit că, cu cât oamenii erau mai apropiați de uragan, cu atât mai mult au trimis un tweet despre asta. Așadar, deși rezultatele nu au fost complet aleatorii, ele trebuie luate și cu un bob de sare. Cât de mult reflectă numărul de tweets asupra distrugerii efective din eveniment? Mass-media locală prosperă prin insuflarea fricii în audiența sa redusă, iar acest lucru s-ar fi putut adăuga la creșterea activității sociale. Pentru a atenua acest lucru, cercetătorii au apelat la FEMA și la guvernele de stat din New York și New Jersey pentru a obține o descriere oficială a pagubelor.
Comparativ, rezultatele studiului Twitter au arătat o promisiune. Cu cât sunt mai multe daune reale suferite de Sandy într-o zonă locală (măsurată prin costul reparațiilor), cu atât locuitorii săi au postat pe Twitter. În mod surprinzător, Twitter în sine a fost puțin mai precis decât FEMA atunci când a venit să prezică locația și gradul de daune cauzate de furtună.
Trebuie totuși să fim prudenți, întrucât rețelele sociale, în general, au propriile limitări și probleme cu datele corecte. „Twitterbots” sunt programe care repetă cele mai populare tweets și răspund la tweets legitime, iar acestea trebuie luate în considerare. Cu toate acestea, Urbano Franca, cercetător în domeniul sănătății de la Harvard Medical School, spune că cercetătorii de aici „par să aibă, deși, dintre cele mai multe, dacă nu toate, problemele și eventualele lacune”. El sugerează ca alte platforme de socializare, cum ar fi Facebook, să fie studiate în continuare, deși accesul la aceste date s-ar putea să nu fie ușor.
