A trecut mult timp, dar tehnologia de masă și rețelele sociale au adoptat recent o poziție mult mai concertată împotriva pornografiei - martor la standardele stricte ale Facebook împotriva nudității și conținutului sexual, eliminarea de către Google a rezultatelor pornografice de la căutare și acum, achiziționarea de către compania de informații Madbits, care recunoaște și semnalează pornografia pentru a face feedul dvs. Twitter mai sigur pentru muncă.
Acesta este primul reper important al proiectului realizat de Madbits de când s-a alăturat gigantului social media în 2014, dar este unul semnificativ. Acum, sistemul este capabil să identifice conținutul pornografic cu o rată uimitor de mare de precizie și are un potențial semnificativ în reducerea numărului de ore umane petrecute examinând și eliminând conținutul grafic de pe site-uri precum Twitter, Facebook, Google+ și altele asemenea.
Întreprinderea a început în 2013 ca proiect al lui Clément Farabet, cercetător de la Universitatea din New York. În timpul anului său ca entitate independentă, Madbits „a construit o tehnologie de inteligență vizuală care înțelege, organizează și extrage automat informații relevante din mediile brute”. Împreună cu cofondatorul Louis-Alexandre Etezad-Heydari, Farabet și echipa Madbits și-au creat „tehnologia bazată pe învățarea profundă, o abordare a învățării automate statistice care implică stivuirea proiecțiilor simple pentru a forma modele ierarhice puternice ale unui semnal”.
Bineînțeles, acest software extrem de sofisticat a atras atenția unor bătăuși destul de grei și, deși nimeni altcineva nu părea complet sigur de modul de aplicare a acestei noi tehnologii revoluționare, Twitter a pus imediat echipa Madbits la încercare, cerându-le să identifice imagini pornografice și pornografice inadecvate. care ar apărea adesea pe platformă. După cum a spus Alex Roetter, vicepreședintele ingineriei de la Twitter, „Când faci o achiziție - chiar dacă vin să facă ceva larg - vrei să le oferi ceva anume, astfel încât să te cunoști și să te asiguri achiziția funcționează. Așa că le-am dat problema NSFW. ”
Și acum, acea achiziție a dat cu siguranță roade. După cum a raportat Wired anul trecut, sute de mii de muncitori din străinătate fac diligența, munca murdară, care permite platformelor noastre de socializare să funcționeze la nivelul relativ PG-13 cu care ne-am obișnuit. Ei petrec ore întregi asigurându-se că conținutul grafic - sexual, violent sau altfel - nu afectează viziunile noastre protejate asupra lumii, potențial cu prețul propriei bunăstări psihice și psihologice (luați în considerare nevoia de a privi recentul post de Instagram al lui Justin Beiber ca o condiție a ta angajare).
Dar cu ajutorul Madbits, care poate identifica imaginile NSFW cu o marjă de eroare de doar 7%, acești lucrători pot fi eliberați de unele dintre aceste sarcini sumbre.
Întreaga întreprindere aruncă o nouă lumină asupra posibilităților de învățare automată și despre modul în care AI poate ajuta la progresele tehnologice. După cum remarcă Roetter, „În general, aveți nevoie de oameni pentru a eticheta datele. Dar apoi, înainte, modelul se aplică cazurilor pe care nu le-ați mai văzut, așa că reduceți dramatic nevoia de oameni. Și este o latență mai mică, desigur, deoarece modelul o poate face în timp real ”.
Și pe măsură ce mașinile vor fi mai bune la semnalizarea acestui conținut, nevoia de interacțiune umană cu o astfel de transmisie va spera, în continuare, să scadă.
