La începutul acestei luni, un vehicul de testare autonom a ieșit din banda sa pentru a evita o mașină care fuzionează, doar pentru a lovi o motocicletă pe banda în care s-a mutat. Dacă asta este tot ce știți despre poveste, sună ca un tip de enigmă de alegere morală care apare adesea în discuțiile despre comportamentul inteligenței artificiale: între două rezultate proaste, cum decide mașina ce curs să urmeze? Vă îndreptați pentru a evita lovirea pietonului care traversează strada dacă aceasta înseamnă a alerga peste ciclist pe banda pentru biciclete?
Numai că nu s-a întâmplat deloc. Vehiculul, operat de Waymo, avea la volan un „șofer de siguranță” uman, care preluase controlul manual al mașinii cu câteva momente înainte de producerea accidentului. Reacționând la mișcarea bruscă a mașinii care fuzionează, șoferul a pornit pentru a o evita și pur și simplu nu l-a văzut pe motociclist pe banda adiacentă. Dacă șoferul nu ar fi făcut nimic, este probabil ca vehiculul autonom să fi evitat ambele accidente potențiale.
Că inteligența artificială și automatizarea vor face în cele din urmă drumurile noastre mai sigure este acum un fapt bine înțeles, chiar dacă mulți dintre noi consideră că este dificil să îmbrățișeze pe deplin ideea de mașini fără șofer. Traducerea limbii, cumpărarea și vânzarea de acțiuni, prognozarea vremii - toate acestea sunt domenii în care contribuțiile A.I. prezintă un beneficiu evident. Dar ascensiunea A.I. nu se întâmplă doar în locuri în care erorile umane sunt frecvente; departe de ea, A.I. a fost deja instruit să facă sau cel puțin să imite unul dintre lucrurile care ne fac oameni: creativitatea noastră.
O mână de ajutor, robotică
În octombrie, un A.I. pictura vândută la licitație pentru peste 400.000 de dolari. A.I., folosit de colectivul de artă franceză Obvious, a fost instruit pe 15.000 de portrete realizate între secolele XIV și XX, studiindu-le stilurile și amestecându-le cu ale sale. Aceasta este creativitatea prin forță brută. O mașină nu poate simți, dar nici nu doarme; oferiți-i suficiente date pentru a contracara și vă poate reda ceva care, sincer, pare creativ.
Timothy A. Clary / Getty Images Înțeles, acest tip de A.I. s-ar putea să-și îngrijoreze reclamele care lucrează, dar chiar și atunci când mașinile își scriu propriile scripturi și produc albume întregi, ele nu vor putea înlocui artiști umani în curând. Și, pe măsură ce noutatea scade, există îndoieli semnificative cu privire la faptul că alte opere de artă produse de A.I. vor câștiga aceeași apreciere față de cea de la Obvious.
Din fericire, A.I-urile „mai prietenoase” sunt deja aici, nu pentru a ne face treaba pentru noi, ci pentru a ne ușura munca. Inteligența artificială a ocupat un loc central în ultimii doi ani la Adobe MAX, spectacolul anual și conferința organizată de compania din spatele Photoshop, Lightroom, After Effects și multe alte aplicații creative. Adobe’s A.I. motorul se numește Sensei și acum alimentează o serie de instrumente în întreaga suită Creative Cloud.
A.I. a fost instruit pe 15.000 de portrete realizate între secolele XIV și XX. Aceasta este creativitatea prin forță brută.
Într-un interviu acordat companiei Digital Trends la MAX anul acesta, Tom Hogarty, director senior al Digital Imaging la Adobe, a comparat sosirea lui A.I. la trecerea de la PC la dispozitive mobile ca instrumente creative. Adobe tocmai a prezentat Photoshop pentru iPad și Premiere Rush, o aplicație de editare video pe mai multe dispozitive.
„A fost o reorientare seismică a resurselor și priorităților”, a declarat Hogarty pentru Digital Trends. „Cred că trecerea la A.I. iar ML [învățarea automată] reprezintă o schimbare tectonică cu o magnitudine egală în industrie chiar acum. ”
Adobe consideră că Sensei completează decalajul dintre om și mașină, pentru a face o sarcină simplă din punct de vedere conceptual, dar din punct de vedere mecanic dificilă, la fel de ușor de realizat pe cât este de gândit.
Oamenii sunt înnăscuti pricepuți la anumite sarcini în care mașinile au performanțe slabe, cum ar fi recunoașterea obiectelor dintr-o fotografie. Computerele, pe de altă parte, sunt excelente la catalogarea, modificarea sau eliminarea și înlocuirea acelor obiecte - dar un om trebuie să le definească clar mai întâi, fie adăugând cuvinte cheie în cazul catalogării, fie stabilind limitele unui obiect prin intermediul procesul de selectare și mascare.
Aceste sarcini mecanice necesită adesea o atenție minuțioasă la detalii și durează mult timp frustrant pentru ca un om să se termine. Adăugarea cuvintelor cheie, o condiție prealabilă pentru organizarea imaginilor pe baza conținutului lor, este un proces atât de descurajant încât puțini fotografi o fac în mod fiabil. Managerul de produse Lightroom, Josh Haftel, cunoaște bine lupta.
„Tu, ca ființă umană, vei fi probabil mult mai bun [decât un computer] când vei putea spune„ scaun, cameră, telefon, ochelari de soare, laptop ”, dar te va lua pentru totdeauna”, a declarat Haftel pentru Digital Trends.
Chirpici Dar dacă computerul ar fi la fel de bun la adăugarea de cuvinte cheie la fotografii ca tine? Sau dacă înlăturarea unui obiect necesită puțin mai mult decât un clic pe el? Cu căutarea activată A.I. în Adobe Lightroom CC și instrumentul Selectare subiect din Photoshop CC, acel vis este doar o realitate. Aceste instrumente nu sunt încă precise la sută la sută, dar oferă deja creativilor un avans rapid, ceea ce ar însemna sarcini care necesită mult timp.
În timp ce căutarea bazată pe Sensei a fost în Lightroom CC de la început, a făcut un salt important în acest an, cu adăugarea recunoașterii faciale. Sensei poate detecta și organiza oameni - și alte obiecte - cu o rată de zeci de mii de imagini pe secundă. Economiile potențiale de timp sunt masive.
Adobe’s A.I. eforturile depășesc și imaginile statice. Viitorul instrument de completare a conținutului conținut din After Effects va elimina de fapt un obiect din fiecare cadru video și va completa perfect fundalul cu o intrare minimă a utilizatorului. A vedea acest lucru în acțiune este un pic uluitor, cum ar fi privirea unui magician scoțând un iepure dintr-o pălărie - știi că există o explicație pentru asta, dar nu-ți dai seama.
Varful icebergului
A.I. nu este magie; este știință. Chiar și așa, nimeni nu știe cu adevărat cum A.I. face ceea ce face și aceasta este o premisă potențial înfricoșătoare. Calculatorul se antrenează singur; unui om i se cere doar să îi dea setul de date de pregătire inițială. Ceea ce este interesant, dacă nu chiar surprinzător, este că în aceste date de instruire apar deseori probleme în A.I. programare, sub forma unei prejudecăți umane care se scurge în mașină. Dacă datele sunt părtinitoare, algoritmul rezultat ar putea lua decizii inexacte, chiar sexiste sau rasiste.
A.I. nu este magie; este știință. Chiar și așa, nimeni nu știe cu exactitate cum A.I. face ceea ce face.
„Va fi cu adevărat dificil să nu avem părtinire, va fi mereu acolo”, a declarat presei Adobe VP de la Experience Design Jamie Myrold presei la MAX 2018. „Dar este ceva pe care ne concentrăm cu siguranță și este o altă abilitate pe care designerii vor trebui să ia în considerare ceva ce dețin cu siguranță, și nu doar să permită într-un fel caseta neagră a algoritmului să-i sperie. ”
Oricât de înspăimântător poate fi, această natură de necunoscut a A.I. este, de asemenea, ceea ce îl face atât de interesant. Potențialul pentru A.I. rezolvarea problemelor este aproape nelimitată și, atâta timp cât avem măsuri pentru identificarea și corectarea prejudecăților, poate face mult bine, în timp ce ne face viața mai ușoară.
Pentru creativi, în special pentru cei care își câștigă banii din activități creative, îngrijorarea apare atunci când un A.I. poate imita în mod adecvat un om. De ce să angajezi un grafician să îți proiecteze o nouă siglă dacă poți doar să conectezi câțiva parametri la un computer și să-l lași să scuipe unul care este perfect?
Suntem încă departe de acea realitate, dar nu este greu să ne uităm unde ne aflăm acum și să extrapolăm scenariul ca o eventualitate. Deja, A.I. în Adobe Lightroom poate îmbunătăți automat fotografiile - ridicarea umbrelor, recuperarea luminilor, ajustarea expunerii și a saturației - cu o capacitate surprinzătoare.
Skylum Luminar Sky Enhancer
Deși implementarea de către Adobe a acestui obiectiv are drept scop oferirea fotografilor un punct de plecare solid pentru editare suplimentară, alți dezvoltatori au trecut deja dincolo de asta. Skylum, anterior Macphun, are mai multe reglaje alimentate de AI în software-ul său de editare foto Luminar pentru a face totul, de la îmbunătățirea automată a cerului până la adăugarea de raze de soare realiste unei imagini. Acum puteți modifica dramatic o fotografie cu un minim de cunoștințe de retușare a fotografiei.
Acest lucru nu semnalează neapărat probleme pentru reclamele care lucrează. Putem face comparații aici cu creșterea fotografiei digitale, a editării video pentru computerul de acasă, a smartphone-urilor și a oricăror alte tehnologii care au redus drastic bara pentru intrarea în producția de conținut profesional. În timp ce industriile creative au fost remixate de nenumărate ori, ele au supraviețuit întotdeauna. Dacă sunt sau nu mai buni sau mai răi pentru asta depinde de cine întrebați, dar cantitatea și diversitatea conținutului creativ nu au fost niciodată mai mari decât acum.
Și în ciuda succeselor sale, A.I. încă se confruntă cu unele provocări semnificative. În prezent, în previzualizarea tehnologiei, funcția Cele mai bune fotografii Adobe Lightroom este o altă tehnologie alimentată de Sensei, cu un potențial imens de economisire a timpului. Acesta analizează imaginile dvs. într-o varietate de parametri pentru a vă arăta automat pe cei mai buni, ținând totodată cont de evaluările manuale. Chiar și în stadiul său inițial, funcționează impresionant de bine, dar afișează și limitele actuale ale A.I.
„În cazul în care învățarea automată, cel puțin astăzi, eșuează, este înțelegerea contextului emoțional.”
„În cazul în care învățarea automată, cel puțin astăzi, eșuează, este înțelegerea contextului emoțional”, a explicat Haftel. „Deci mașina nu știe că acea imagine cu adevărat întunecată și granulată este o imagine a bunicii tale și este ultima fotografie pe care o ai cu ea. Și nu va putea spune asta niciodată ”.
Haftel a adăugat rapid: „Nu ar trebui să spun niciodată - niciodată să nu spun niciodată - dar cel puțin nu poate face asta astăzi”.
Are A.I. au limite? Vom ajunge vreodată un platou în A.I. dezvoltare? Andrew Page al lui Nvidia, manager de produs în divizia Media and Entertainment Technologies a companiei, nu crede acest lucru. Serverele Nvidia alimentează toată pregătirea Adobe Sensei, iar cele mai recente plăci grafice RTX ale companiei includ nuclee tensor construite special pentru accelerarea A.I. comenzi. Nvidia vede clar A.I. jucând un rol imens în viitorul său.
„Suntem încă la începutul [A.I.]”, a declarat Page pentru Digital Trends. „Întrucât computerul se învață cum să facă lucruri, nu există niciodată o măsură de făcut. La fel ca noi, ca oameni, nu am terminat niciodată învățarea. Cred că vedem doar vârful aisbergului a ceea ce A.I. poate face și pentru creativi sau pentru alte industrii. ”
O schimbare potențială este trecerea de la A.I. către A.I. instruit local, care ar putea răspunde mai bine nevoilor unice ale utilizatorului individual sau stilului artistic. Când învățarea automată se poate face pe un computer de acasă, mai degrabă decât să necesite un centru de date, va deschide noi căi pentru A.I. dezvoltare. Deocamdată, cerințele de calcul și dimensiunea simplă a seturilor de date de formare îngreunează pregătirea locală pentru toate sarcinile, în afară de cele mai simple, dar aceasta se va schimba probabil în timp.
Modul în care toate acestea se desfășoară poate ajunge să ne schimbe chiar definiția creativității. Așa cum a spus Haftel de la Adobe, fără necesitatea utilizării software-ului manual pentru a crea artă, „Ne putem concentra pe următorul nivel de creativitate. Nu știm ce va fi, dar treaba noastră la Adobe este să o susținem continuu și să o împuternicim. ”
